• GitHub开源的AI下五子棋(基于博弈树极大极小值alpha-...

    什么是博弈树搜索呢&xff1f;博弈就是相互采取最优策略斗争的意思。比如说下五子棋&xff0c;你下一步&xff0c;我下一步&xff0c;这就是相互博弈。假设棋盘的大小是10*10,那就是100个点可以下&xff0c;那么第一步可选择的可能...
    文章 2021-12-16 49浏览量
  • 算法设计手冊(第2版)读书笔记,Springer-The ...

    这个详细怎么做有点难度(alpha-beta剪枝似乎也可归类为本策略?War Story:Covering Chessboards 启示式搜索 搜索空间表示&代价函数 随机採样(Monte carlo) 有可能以均匀的概率发现目标解。从而在平均意义上...
    文章 2017-10-19 2702浏览量
  • 用深度学习预测专业棋手走法

    为了获得更好的性能,该算法还可以与另一种算法结合使用:alpha-beta剪枝Alpha-beta剪枝截止系统适用于决定是否应该搜索下一个分支。深度学习架构 我的研究始于Erik Bernhardsson关于国际象棋深度学习的优秀文章。...
    文章 2018-11-25 1483浏览量
  • ...head><meta http-equiv="Cont

    15.博弈论之Alpha-beta剪枝 选修,有相关兴趣的可以学一下: 16.自学C#或Java做一个项目,比如C++/C#Java考试系统之类的。17.先做一些小游戏玩玩,然后可以学一下DirectX或者OpenGL,或者可以试试XNA游戏框架。18....
    文章 1970-01-01 1171浏览量
  • AlphaGo 代码开源了,很快你也可以挑战它了

    近 20 年的发展,围棋人工智能从传统人工智能方法,如使用暴力搜索法(穷举法)、Alpha-beta 剪枝(评估后一个策略是否比前一个策略差,差则停止计算该策略后续发展)等,进化到使用蒙地卡罗树状搜索。蒙地卡罗树状...
    文章 2017-06-05 1458浏览量
  • 清华马少平教授详解:人工智能能做什么

    所以说围棋是很难总结专家经验的,这也就是应用旧的“Alpha-Beta剪枝算法的计算机围棋,一直处于一种水平不高的状态。计算机围棋的第一个里程碑在于蒙特卡洛树搜索的引入。2006年法国的一个团队首先把蒙特卡洛树搜...
    文章 2018-01-09 1441浏览量
  • 【田渊栋报告】游戏中的人工智能:成就与挑战|ICML ...

    根据游戏规则的不同,每一步要执行动作的多少也不同,扑克只需要几步,国际象棋也就 30 到 40 步,因此使用的方法也相对简单,比如国际象棋使用 alpha-beta 剪枝结合迭代深化,即使是围棋,也可以只考虑前 100 到 ...
    文章 2017-08-14 1100浏览量
  • Facebook 田渊栋详解:深度学习如何进行游戏推理?

    Alpha-beta Pruning(剪枝算法)、iterative Deepening 和 Transition Table。我在这简单介绍下 Alpha-beta Pruning。假设玩家需要对下一步做出判断,需要搜索它的特征,一旦发现对方在某一分支有很好的应招,那么这...
    文章 2017-08-01 973浏览量
  • ACM进阶计划

    15.博弈论之Alpha-beta剪枝 选修,有相关兴趣的可以学一下: 16.自学C#或Java做一个项目,比如C++/C#Java考试系统之类的。17.先做一些小游戏玩玩,然后可以学一下DirectX或者OpenGL,或者可以试试XNA游戏框架。18....
    文章 2017-04-19 1963浏览量
  • 28 天自制你的 AlphaGo(五):蒙特卡洛树搜索(MCTS...

    Minimax 搜索还有许多后续发展,如课本会说的 Alpha-beta 剪枝,以及更进一步的 Null Window/NegaScout/MTD(f)等等。可惜这些方法更适合象棋等棋类,对于围棋的意义不大(除非已经接近终局),请读者思考原因。...
    文章 2017-08-01 945浏览量

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