【技术短视频】OceanBase 5mins Tips | 如何合理的选择数据库存储引擎?

简介: 4 个技术短视频,带你走进 OceanBase 存储引擎的世界

OceanBase 5mins Tips 又更新啦!

OceanBase 5mins Tips 是 OceanBaseDev 社群推出的系列技术短视频,五分钟讲解一个技术点,并于每周五准时与大家分享,已经有越来越多“追剧”的开发者们了,如果你还没有关注,欢迎在文末关注我们的视频号(ID:OB小话唠)或者访问 OceanBase 官网“开发者”版块。

存储引擎作为数据库系统的核心,总是免不了与磁盘和内存打交道。与大多数基于 B+Tree 的传统数据库不同,OceanBase 的存储引擎是基于 LSM-Tree 架构的。LSM-Tree 与 B+Tree 到底有哪些不同?基于 LSM-Tree,OceanBase 是如何管理磁盘 IO 与缓存的?和传统数据库相比,OceanBase 的存储引擎为何可以节省 70%-90% 的存储空间?

让我们通过这一系列的 4 个技术短视频,走进 OceanBase 存储引擎的世界。

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现在的数据库的存储引擎有两大阵营,红方是传统数据库采用的 B+ Tree,比如 MySQL 的 InnoDB 存储引擎。蓝方是 LSM-Tree( Log Structured Merge Tree),结构化合并树。使用 LSM-Tree 存储架构的数据库大多是新数据库引擎,例如 HBase,Cassandra。OceanBase 采用的也是 LSM-Tree 的存储架构。

那我们从一休的故事来学习一下这两种常用的数据库存储引擎吧。

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一休被师傅安排做全寺的经书管理员,他的工作就是替僧侣在库房中找到指定的经书,或是将僧侣们归还回来的经书放到库房中,库房中的经书需要按照编号的顺序来摆放,经书管理越高效那么一休的年终考核 KPI 越高。

看看聪明的一休是如何利用数据库存储引擎的知识对经书进行存放和管理的吧!

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