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PAI Designer实验开启GPU Quick Start

简介: PAI Designer(Studio 2.0)是基于云原生架构Pipeline Service(PAIFlow)的可视化建模工具, 提供可视化的机器学习开发环境,实现低门槛开发人工智能服务。同时,系统提供丰富且成熟的机器学习算法,覆盖商品推荐、金融风控及广告预测等场景,支持基于MaxCompute、PAI-DLC、Flink等计算资源进行大规模分布式运算,可以满足您不同方向的业务需求。在PAI-Studio/Designer使用深度学习组件TensorFlow、Caffe及MXNet等框架时需要手动开启GPU,然而一些客户由于对控制台和页面的不熟悉往往不知如何开启,本文为您演示开启过程。
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常见问题现象:实验执行节点组件报异常:Failed Task train:kOtherError:No available cluster has the required feature: fuxi_gpu,gpu_with_vm_cuda8.

image.png

  • 由于数据转tfrecord组件执行调优参数:是否使用GPU,默认取值100表示1张GPU卡。因此如果空间资源管理没有开启GPU,需要手动开启下GPU:数据转tfrecord

1.账户开启GPU过程简单演示

操作流程:(方式一)

  1. 主账号登录PAI控制台
  2. 在左侧导航栏,单击工作空间列表,然后在工作空间列表页面,单击目标工作空间的名称。
  3. 在工作空间详情页面,单击资源管理,即可进入资源管理编辑面板。
  4. 在工作空间资源配置面板,单击操作下编辑,进入资源配置后将GPU设置为按量付费。
  5. 单击确定
  • 主账号登录PAI控制台,工作空间列表单击目标工作空间的名称

image.png


  • 在工作空间详情页面,单击资源管理,即可进入资源管理编辑面板

image.png


  • 单击操作下编辑,进入资源配置后将GPU设置为按量付费

image.png



操作流程:(方式二)

  1. 主账号登录PAI控制台
  2. 在左侧导航栏,单击工作空间列表,然后在工作空间列表页面,单击目标工作空间的名称。
  3. 在工作空间详情页面,在左侧栏选择模型开发和训练下的可视化建模(Designer)服务。
  4. 在可视化建模面板,单击右上角前往旧版可视化建模(Studio)。
  5. 单击设置在深度学习开通下选择按量付费或者购买包年包月
  • 主账号登录PAI控制台,工作空间列表单击目标工作空间的名称

image.png


  • 左侧栏选择模型开发和训练下的可视化建模(Designer)服务

image.png


  • 在可视化建模面板,单击右上角前往旧版可视化建模(Studio)

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  • 单击设置在深度学习开通下选择按量付费或者购买包年包月

image.png

  • 登录子账号再次运行实验节点

image.png


更多参考

数据转tfrecord

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